Python 更简单的写法

Pythonic如果翻译成中文的话就是很python。很+名词结构的用法，比如：很国足，很CCTV等。
所以很python可以理解为：只有python能做到的，区别于其他语言的写法，其实就是python的惯用和特有写法。

以下为了简略，我们用P表示pythonic的写法，NP表示non-pythonic的写法。
为什么要追求pythonic?

相比于NP，P的写法简练，明确，优雅，绝大部分时候执行效率高。认识到pythonic的写法，会更便利和高效.
以下将给出P和NP的n种示例。

链式比较

P:
a = 3
b = 1 
1 <= b <= a < 10  #True
NP:
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

真值测试

P:
name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }    
 
if name and langs and info:
    print('All True!')  #All True!
NP:
if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') #All True!

简而言之，P的写法就是对于任意对象，直接判断其真假，无需写判断条件，这样既能保证正确性，又能减少代码量。

真假值表：

真	假
True	False
任意非空字符串	空的字符串 ‘’
任意非0数字	数字0
任意非空容器	空的容器 [] () {} set()
其他任意非False	None

字符串反转

P:
def reverse_str( s ):
    return s[::-1]  
NP:
def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

P的写法简单，经测试，效率也更好。
如果用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]

字符串列表连接

P:
strList = ["Python", "is", "good"]  
 
res =  ' '.join(strList) #Python is good
NP:
res = ''
for s in strList:
    res += s + ' '
#Python is good 
#最后还有个多余空格

string.join()常用于连接列表里的字符串，相对于NP，P的方式十分高效，且不会犯错。

列表求和，最大值，最小值，乘积

P:
numList = [1,2,3,4,5]   
 
sum = sum(numList)  #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错
NP:
sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
    if num > maxNum:
        maxNum = num
    if num < minNum:
        minNum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

列表推导式

P:
l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]
NP:
l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]

字典的默认值

P:
dic = {'name':'Tim', 'age':23}  
 
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}
NP:
if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

dict的get(key,default)方法用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。
P相比NP的写法少了if…else…

for…else…语句

P:
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!    
NP:
find = False
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = True
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

for…else…的else部分用来处理没有从for循环中断的情况。不用设置状态变量来检查是否for循环有break出来，简单方便。

三元符的替代

P:
a = 3   
 
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2
NP:
if a > 2:
    b = 2
else:
    b = 1
#b = 2

如果你具备C的编程经验，你就会寻找A ? B : C的替代品。你可能发现A and B or C看起来还不错，但是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。
使用b = False if a > 1 else True则会正确返回False。

Enumerate

P:
array = [1, 2, 3, 4, 5]
 
for i, e in enumerate(array,0):
    print i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5 
NP:
for i in xrange(len(array)):
    print i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5 

使用enumerate可以一次性将索引和值取出，避免使用索引来取值，而且enumerate的第二个参数可以调整索引下标的起始位置，默认为0。

使用zip创建字典

P:
keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Tim', 'Male', 23]
 
dic = dict(zip(keys, values))
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}
NP:
dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
    dic[e] = values[i]
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

zip方法返回的是一个元组，用它来创建键值对，简单明了。

参考链接

1. Python官网